Minicurso 28: Aplicação de Métodos Estatísticos Espaciais para Análise e Modelagem de Dados Ambientais

Este minicurso apresenta e aplica técnicas de análise espacial no contexto de estudos de sensoriamento remoto e geoprocessamento para modelagem de variáveis ambientais. As técnicas de análise espacial descrevem os padrões existentes nos dados espaciais, estabelecendo preferencialmente de forma quantitativa os relacionamentos entre as diferentes variáveis investigadas, possibilitam a geração de novos cenários para fins de monitoramento, intervenção e outros fins. A literatura aponta para uma diversidade de métodos estatísticos espaciais, os quais são desenvolvidos e aplicados para situações especificas. Neste minicurso serão apresentados alguns métodos relacionados para análise e modelagem de variáveis que são representadas por eventos pontuais, como por exemplo, distribuição de espécies vegetais, focos de queimadas, distribuição de doenças, etc. Para finalizar serão apresentados métodos específicos para análise de variáveis que são agregadas por unidade de área, como por exemplo, taxa de cobertura vegetal, índice de poluição, taxa de desmatamento, entre outras.

Parte 1 - INTRODUÇÃO / MOTIVAÇÃO 
Parte 2 - ANÁLISE DE PADRÕES DE DISTRIBUIÇÃO DE PONTOS
• Introdução
• Distribuição de Pontos
• Caracterização de Distribuição de Pontos
• Estimador de Intensidade ("Kernel Estimation")
• Método do Vizinho Mais Próximo
• Método do Vizinho Mais Próximo com Simulação
• Exemplos práticos com os sistemas TerraView 4.2.2 e SPRING 5.5.6
• Carga horária: 4hs
Parte 3 - ANÁLISE DE PADRÕES DE ÁREA
• Introdução
• Técnicas de ESDA
• Matriz de Proximidade Espacial
• Média Espacial Móvel
• Indicadores Globais de Autocorrelação Espacial
• Índice Global de Moran (I)
• Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA)
• Índice Local de Moran (Ii)
• Exemplo prático com o sistema TerraView 4.2.2
• Carga horária: 4hs