Minicurso 19: Desenvolvimento de Dashboards Interativos e Aplicações WebGIS para Análise Geoespacial com Python

A apresentação de dados por meio de dashboards e sistemas WebGIS é essencial no contexto do sensoriamento remoto, pois permite a visualização interativa e a análise detalhada de grandes volumes de informações geoespaciais. Utilizando a linguagem de programação Python, juntamente com bibliotecas como Streamlit, Google Earth Engine (GEE) e Dash, é possível construir aplicações robustas que facilitam a interpretação de dados complexos. Este minicurso terá um foco prático, onde serão apresentados conceitos fundamentais sobre pacotes Python como GEE, geemap, Plotly, Geopandas, Folium e Streamlit, além da elaboração de rotinas para análises geoespaciais. Os participantes aprenderão a realizar estatísticas zonais e séries históricas, integrando técnicas de sensoriamento remoto para a construção de dashboards interativos e sistemas WebGIS. O curso visa capacitar os participantes com habilidades práticas e teóricas, essenciais para profissionais e entusiastas que desejam aplicar a programação Python na área de sensoriamento remoto.

Google Earth Engine (GEE) e geemap
- Conceitos fundamentais do GEE e sua aplicação em análise geoespacial
- Uso da biblioteca geemap para integração com Python
- Extração e análise de dados geoespaciais com GEE

Desenvolvimento de Aplicações WebGIS com Streamlit, Plotly, Geopandas e Folium.
- Introdução ao Streamlit para desenvolvimento rápido de aplicações web
- Introdução ao Plotly para visualização de dados
- Integração de mapas e gráficos em dashboards
- Introdução ao Geopandas
- Introdução ao Folium

Construção de uma aplicação WebGIS básica
- Integração de dados geoespaciais em aplicações web

Análises Geoespaciais Práticas
- Elaboração de rotinas para estatísticas zonais
- Criação de séries históricas de dados geoespaciais
- Aplicação de técnicas de sensoriamento remoto em análises práticas

Aplicação Final: Construção de um Dashboard Completo
- Integração de todos os conceitos aprendidos
- Desenvolvimento de um dashboard final que combine análises geoespaciais, sensoriamento remoto e visualizações interativas
- Deploy da Aplicação Criada (Streamlit, Render e GitHub)