Minicursos XXI SBSR
Os minicursos serão realizados no dia 13/04/2025, domingo, das 8h às 18h.
Foram definidos 10 minicursos para serem realizados em Salvador, BA.
1) Minicurso 01: Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de ImagensCoordenador: Dra. Karine Reis Ferreira (INPE) e Dr. Gilberto Ribeiro de Queiroz (INPE)
Instrutores: Dr. Rennan de Freitas Bezerra Marujo (INPE), MSc. Felipe Carvalho de Souza (INPE), MSc. Abner Ernâni dos Anjos (INPE), MScBaggio Luiz de Castro e Silva (INPE), MSc. Felipe Menino Carlos (INPE) e MSc. Gabriel Sansigolo (INPE).
Idioma: Português
Vagas: 40
Sala: PITUBA
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
2) Minicurso 04: Tensorflow 2.X e Keras para a construção de aplicação de modelos de deep learning no sensoriamento remoto
Coordenador: Dr. Washington de Jesus Sant'anna da Franca Rocha (UEFS) e MSc. Soltan Galano Duverger (Geodatin)
Instrutores: MSc. Soltan Galano Duverger (Geodatin) e Diego Pereira Costa (Geodatin / UEFS)
Idioma: Português
Vagas: 20
Sala: GUARAJUBA
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
3) Minicurso 06: Captação de dados por meio de LiDAR embarcado em drone
Coordenador: Msc. George Alfredo Longhitano (EP-USP), Diretor da G drones
Instrutores: Msc. George Alfredo Longhitano (EP-USP), Diretor da G drones
Idioma: Português
Vagas: 50
Sala: PIATÃ I
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
4) Minicurso 07: Tratamento digital de imagens aplicados a Séries Temporais no GEE
Coordenador: MSc. Vinícius Vieira Mesquita (LAPIG / UFG)
Instrutores: MSc. Vinícius Vieira Mesquita (LAPIG / UFG) e MSc. Bernard Silva de Oliveira
Idioma: Português
Vagas: 20
Sala: ONDINA II
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
5) Minicurso 09: Foundation Models para Sensoriamento Remoto utilizando a biblioteca TerraTorch
Coordenador: Dra. Bianca Zadrozny (IBM Research Brasil)
Instrutores: Dra. Daniela Szwarcman (IBM Research Brasil) e MSc. João Lucas de Sousa Almeida (IBM Research Brasil)
Idioma: Português
Vagas: 30
Sala: ONDINA I
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
6) Minicurso 19: Desenvolvimento de Dashboards Interativos e Aplicações WebGIS para Análise Geoespacial com Python
Coordenador: Dr. Luis Fernando Chimelo Ruiz (AmbGEO) e Dra. Luana Lavagnoli Moreira (AmbGEO)
Instrutores: MSc. Christhian Santana Cunha (AmbGEO) e Eng. Marcos Aurélio Machado (AmbGEO)
Idioma: Português
Vagas: 25
Sala: ITAPUÃ
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
7) Minicurso 26: Monitoramento da qualidade de águas interiores por satélites: Princípios e aplicações
Coordenador: Dr. Daniel Andrade Maciel (INPE)
Instrutores: Dr. Lino Sander de Carvalho (UFRJ) e Dr. Matheus Tavares (IRD)
Idioma: Português
Vagas: 20
Sala: PIATÃ II
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
8) Minicurso 27: Análise de dados geográficos com QGIS
Coordenador: Dr. Eymar Silva Sampaio Lopes (INPE) e Ms. René Antônio Novaes Júnior (INPE)
Instrutores: Dr. Eymar Silva Sampaio Lopes (INPE)
Idioma: Português
Vagas: 30
Sala: ARMAÇÃO I
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
9) Minicurso 28: Aplicação de Métodos Estatísticos Espaciais para Análise e Modelagem de Dados Ambientais
Coordenador: Dr. Eduardo Celso Gerbi Camargo (INPE)
Instrutores: Dr. Eduardo Celso Gerbi Camargo (INPE) e Dr. Carlos Alberto Felgueiras (INPE)
Idioma: Português
Vagas: 25
Sala: ARMAÇÃO II
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.
10) Minicurso 30: Aplicação de dados abertos em sensoriamento remoto para quantificação de créditos de carbono em projetos REDD+
Coordenador: Dr. Danilo Roberti Alves de Almeida (brCarbon)
Instrutores: Dr. Silvio Henrique Menezes Gomes (brCarbon)
Idioma: Português
Vagas: 20
Sala: JAGUARIBE
Tipo: Teórico e Prático
Observação: O participante deverá levar o seu próprio notebook.