Minicursos XXI SBSR
Confira nessa página as informações sobre os possíveis minicursos que poderão ser realizados dia X, das 8 às 18h, como atividades adicionais pré-evento.
E após ter decidido em qual conteúdo você vai querer participar, basta clicar abaixo e iniciar o fluxo.
Minicurso 01: Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens
Tipo: Misto
Número máximo de participantes : 40
Resumo:
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Esse minicurso tem como objetivo apresentar uma introdução sobre conceitos de cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto. O curso terá uma parte teórica e uma parte prática hands-on (nas linguagens Python e R) utilizando os cubos de dados e os pacotes de software criados pelo projeto Brazil Data Cube (BDC) (http://brazildatacube.org/). O BDC está produzindo com mais de 2 petabytes de dados prontos para análise e cubos de dados multidimensionais de imagens de satélites de média resolução espacial para todo o território brasileiro. Além disso, no projeto também são desenvolvidos softwares e ferramentas para auxiliar na manipulação desses conjuntos de Big Data, auxiliando a extração de séries temporais de imagens a partir de cubos de dados e a produção de mapas de uso e cobertura da terra por meio de métodos de machine learning. Nesse minicurso serão apresentados os produtos de dados gerados pelo BDC; as ferramentas para acesso e descoberta desses dados, para extração de séries temporais e para extração de trajetórias de uso e cobertura da terra; e o pacote em R SITS para análise de séries temporais de imagens usando machine learning.
Minicurso 02: Uso de Sensoriamento Remoto no ensino fundamental e médio.
Tipo: Misto
Número máximo de participantes : 20
Resumo:
- O minicurso consiste em abordar a temática “Uso do Sensoriamento Remoto no ensino fundamental e médio”, por meio da exposição, análise e debate do uso de imagens de satélite ou fotografias de drone na educação. As imagens/fotos permitem observar por um outro ângulo os fatos ou fenômenos relacionados a realidade local, devendo estas serem utilizadas como uma ferramenta que vem a auxiliar o processo de ensino-aprendizagem de determinados conteúdos, contribuindo para um ensino pautado no uso das geotecnologias, onde espera-se promover um olhar crítico e inquietante, por parte dos alunos, viabilizando o processo de compreensão/interpretação da realidade, relacionando os conteúdos trabalhados na escola com a realidade vivida. O minicurso tem como objetivo analisar e refletir sobre as diversas possibilidades do uso de imagens de satélite ou fotografias de drone nas aulas do ensino fundamental e médio, contribuindo para a disseminação do uso do Sensoriamento Remoto no processo de ensino-aprendizagem a partir da realidade local.Ao final espera-se que os participantes do minicurso desenvolvam uma atividade prática que poderá ser aplicada em uma ou mais escolas do seu município.
Minicurso 03: Oficina - Megatona OpenStreetMap Youth Mappers Brasil
Tipo: Prático
Número máximo de participantes :50
Resumo:
- OpenStreetMap, é reconhecido como o maior projeto de mapeamento colaborativo. Iniciado em 2004, tem desde então produzido dados geoespaciais sob uma licença aberta (ODbL). As mapatonas são eventos de mapeamento colaborativo, que contam com a ajuda de voluntários para criação de dados geoespaciais. As mapatonas têm sido realizadas com diversos objetivos, desde ajuda humanitária para mapeamento de áreas impactadas por desastres naturais, ao aprendizado em cartografia, já que os(as) participantes se envolvem ativamente com conceitos espaciais, à medida que aprendem a utilizá-los e contribuem na geração dos dados espaciais sobre sua localidade ou qualquer parte do mundo. Nesta oficina do SBSR seis capítulos YouthMappers do Brasil se juntaram para propor uma Megatona no OpenStreetMap. O YouthMappers é um projeto internacional, liderado pelas universidades do Texas e do Arizona (EUA), de alcance global. Na oficina serão apresentadas as funcionalidades do mapeamento com o ID Editor do OpenStreetMap e as potencialidades dessa plataforma. Será realizada em projeto comum, hospedado no Tasking Manager do Humanitarian OpenstreetMap Team, que é um dos editores do mapa base do Opeenstreetmap focado em ações humanitárias. A ferramenta tem como objetivo dividir grandes tarefas em tarefas menores para que possam ser mapeadas de forma mais rápida e colaborativa.
Minicurso 04: Tensorflow 2.X e Keras para a Construção de Aplicação de Modelos de Deep Learning no Sensoriamento Remoto
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
5 - CASSIE-CoRe®: Plataforma web colaborativa com soluções de observações e previsões geoespaciais aplicadas ao monitoramento, mitigação e adaptação da zona costeira face às mudanças do clima.
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :40
6 - Captação de dados por meio de LiDAR embarcado em drone
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :50
7 - Tratamento digital de imagens aplicados a Séries Temporais no GEE
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
8 - Análise de Imagens Baseada em Objetos Geográficos: GEOBIA aplicada a estudos ambientais
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :50
9 - Foundation Models para Sensoriamento Remoto utilizando a biblioteca TerraTorch
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :30
10 - Geotecnologias Aplicadas na Saúde Pública e Meio Ambiente
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
11 - Processamento de dados para Georreferenciamento de Imóveis Rurais (GIR) com software gratuito e de código aberto (FOSS)
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :50
12 - O uso da API GEE - Python aplicado a estudos de fogo
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
13 - USO DE FERRAMENTAS SIG PARA DADOS EM SAÚDE
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :25
14 - Análises e Aplicações de Variáveis Morfométricas por Meio de Geoprocessamento
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :15
15 - Uso de imagens de satélite em Perícias Judiciais Ambientais
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :25
16 - Estabelecimento do Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) planimétrico e altimétrico com o uso do software GeoPEC
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :25
17 - Introdução ao Processamento de dados SAR utilizando SNAP
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :12
18 - Uso do R para criação de modelo de máxima entropia para análise da probabilidade do fogo
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
19 - Desenvolvimento de Dashboards Interativos e Aplicações WebGIS para Análise Geoespacial com Python
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :25
20 - INTRODUÇÃO AO DASH PLOTLY
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :15
21 - Módulo Carbon da Plataforma de Modelagem InVEST (Natural Capital Project)
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :15
22 - Programação em Python para correção radiométrica de imagens Landsat-7: uma abordagem para recuperação da acurácia e da estabilidade temporal de dados históricos.
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :25
23 - Mapeamento de áreas protegidas em imóveis rurais
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :30
24 - Geoestatística e Aplicações em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :25
25 - Uso de imagens de altíssima resolução espacial na agricultura de precisão
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
26 - Monitoramento da qualidade de águas interiores por satélites: Princípios e aplicações
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
27 - Análise de dados geográficos com QGIS
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :30
28 - Aplicação de Métodos Estatísticos Espaciais para Análise e Modelagem de Dados Ambientais
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :25
29 - Mapeamento Batimétrico em Áreas Costeiras com Uso de Imagens Satelitais
Tipo: Prático
Número máximo de participantes : 30
30 - Aplicação de dados abertos em sensoriamento remoto para quantificação de créditos de carbono em projetos REDD+
Tipo: Misto
Número máximo de participantes :20
31 - Introdução à Missão Lidar Espacial ICESat-2 da NASA e Aplicações na Área Florestal
Tipo: Misto
Número máximo de participantes: 30
