Minicurso 7: Tratamento digital de imagens aplicados a Séries Temporais no GEE

Este curso busca explorar técnicas de tratamento digital de imagens aplicadas a séries temporais utilizando a plataforma Earth Engine (GEE) da Google. Os participantes da atividade aprenderão a manipular e processar dados geoespaciais (i.e. vetores e matrizes), no ambiente do GEE. Serão abordados tópicos como filtragem de dados, álgebra de imagens, máscaras e remapeamento de valores, além de técnicas de análise de extração de textura e estatística aplicada a bandas espectrais e temporais. Também será feita a construção de composites, análise de componentes principais e a aplicação de regressão em séries temporais. Ao final, os participantes estarão aptos a aplicar esses conhecimentos em projetos reais de monitoramento ambiental e análise de mudanças ao longo do tempo.

Módulo 1 - Estrutura de dados no GEE

Vetores
Geometrias - ee.Geometry
Feições - ee.Feature
Coleções de Feições - ee.FeatureCollection

Matrizes
Imagens - ee.Image
Coleção de Imagens - ee.ImageCollection

Módulo 2 - Acessando dados geoespaciais no Google Earth Engine
Filtragem em dados geoespaciais por meio de metadados
Filtragem em dados geoespaciais vetores

Módulo 3 - Tratamento digital de imagens
Visualização de dados matriciais (Map.addLayer)
Álgebra de imagens
Fatiamento de valores
Máscaras (Matricial e vetorial)
Remapeamento de valores
Identificação de textura por análise de vizinhança
-  Desvio padrão
-  Geary’s C
-  Gray-Level Co-occurrence Matrices (GLMC)
Componentes Principais

Módulo 4 - Visualização de dados em Séries Temporais

Módulo 5 - Estatística em bandas espectrais e temporais por meio de redutores
Medidas de Tendência Central
Mediana e média
Medidas de dispersão
Desvio padrão, variância, Amplitude
Percentis
Coeficiente de Variância (CV)
Aplicação do método Maximum Value Composite (MVC)
Criar uma imagem de média mensal de EVI

Módulo 6 -  Regressão aplicado a Séries Temporais
Regressão Linear Simples
Regressão Harmônica