Minicurso 1: Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens

Esse minicurso tem como objetivo apresentar uma introdução sobre conceitos de cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto. O curso terá uma parte teórica e uma parte prática hands-on (nas linguagens Python e R) utilizando os cubos de dados e os pacotes de software criados pelo projeto Brazil Data Cube (BDC) (http://brazildatacube.org/). O BDC está produzindo com mais de 2 petabytes de dados prontos para análise e cubos de dados multidimensionais de imagens de satélites de média resolução espacial para todo o território brasileiro. Além disso, no projeto também são desenvolvidos softwares e ferramentas para auxiliar na manipulação desses conjuntos de Big Data, auxiliando a extração de séries temporais de imagens a partir de cubos de dados e a produçãode mapas de uso e cobertura da terra por meio de métodos de machine learning. Nesse minicurso serão apresentados os produtos de dados gerados pelo BDC; as ferramentas para acesso e descoberta desses dados, para extração de séries temporais e para extração de trajetórias de uso e cobertura da terra; e o pacote em R SITS para análise de séries temporais de imagens usando machine learning.

30 minutos
Introdução à cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens
40 minutos
Produtos de dados do projeto Brazil Data Cube (BDC)
30 minutos
Sistemas BDC Explorer, TerraCollect e BDC-A1:Q30Lab
15 minutos
Intervalo / Break
125 minutos
Serviços do projeto BDC - STAC, WTSS e WLTS: Ferramentas para descoberta e busca de dados, extração de séries temporais de imagens e trajetórias de uso e cobertura da terra
120 minutos
Almoço / Lunch
110 minutos
SITS R Package - Satellite Image Time Series: Análise de séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados
15 minutos
Intervalo / Break
115 minutos
SITS R Package - Satellite Image Time Series: Análise de séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados