Avanços na aprendizagem automática para a análise de grandes dados de observação da Terra

RESUMO: Esta sessão especial irá explorar os avanços recentes na análise de grandes dados de observação  da Terra, com foco no papel crítico dos dados de treinamento para alcançar alta precisão de classificação.  Dado o esforço substancial necessário para selecionar e adquirir amostras de treinamento de qualidade para  grandes volumes de dados, esta sessão abordará métodos avançados de aprendizado projetados para otimizar  esse processo. Os tópicos incluirão aprendizado auto-supervisionado e semi-supervisionado, aprendizado  por transferência, aprendizado contínuo profundo e adaptação de domínio. Nossos palestrantes apresentarão  pesquisas em andamento que destacam abordagens de ponta nessas áreas.