Degradação de Ecossistemas: caracterização com sensoriamento remoto

RESUMO: A degradação de ecossistemas naturais por vetores naturais (enchentes, secas severas, tempestades de vento  etc.) e antrópicos (fogo, desmatamento, extração de madeiras etc.) causa a redução da biodiversidade e a perda de vários  serviços ecossistêmicos. Apesar de sua relevância para a ciência e sociedade, ainda existem muitas lacunas para o  entendimento deste fenômeno. Uma ampla gama de dados e técnicas de sensoriamento remoto têm sido utilizadas na  detecção e avaliação dos impactos causados pela degradação dos ecossistemas seja de forma direta ou indireta, incluindo  imagens óticas, de radar e LiDAR. Há diversas técnicas, desde algoritmos tradicionais de detecção de mudanças a modelos  mais sofisticados baseados em machine learning que conseguem em uma perspectiva temporal captar as mudanças na  resposta espectral dos alvos que sofreram distúrbios e ou estão passando por processo de degradação. Nesta sessão, serão  apresentados e discutidos o estado da arte da detecção e mapeamento da degradação de ecossistemas utilizando dados de  sensores remotos, envolvendo iniciativas e estudos de casos em escala local e mais amplas. Complementarmente, serão  apresentados e discutidos dados e as bases de dados disponíveis para avaliação da degradação de ecossistemas, suas  vantagens e limitações, e as técnicas e modelos mais utilizados para esta finalidade.