Desafios e Oportunidades na Análise Integrada de Múltiplos Sensores Remotos nas Aplicações de Inteligência Artificial

RESUMO: A crescente oferta de dados e imagens de sensoriamento remoto e tecnologias associadas abre  uma ampla gama de oportunidades para melhorar as aplicações de observação da Terra. Os dados coletados  podem fornecer um fluxo contínuo de informações que permitem sinergia e novas aplicações de aprendizado  profundo. Alternativamente, este sinergismo pode ser validado usando veículos aéreos não tripulados que  são econômicos, em comparação com sensores orbitais e aéreos, e também podem ser equipados com vários  sensores complementares. No entanto, para se beneficiar plenamente dessas tecnologias, várias iniciativas da  academia e da indústria têm sido realizadas. No entanto, a enorme quantidade de dados ainda apresenta  novos desafios, desde armazenamento, integração de dados até problemas de aprendizado de fusão de dados.  Esta sessão temática pretende trazer novos olhares para este campo multidisciplinar, fomentando a discussão  sobre soluções e oportunidades de ponta existentes na área. Conjuntos de dados públicos e oportunidades de  pesquisa promovidas por sociedades científicas também serão apresentados.